中国智慧工厂建设行业发展分析：人工智能助力智慧工厂建设

智慧工厂作为工业4.0的重要组成部分，已赋能机械制造、3C电子、钢铁、汽车、航天航空等众多行业，在生产运营领域产生了广泛而重要的价值。例如，在生产制造场景，通过智能排班、设备预防性维护、物料智能预警管理、计划与生产可视化实时报告等解决方案，赋能智能化人机料法管理。

在内外部协同场景，通过可视化物料供应网络、数字化新产品导入管理、智能需求预测与计划，建立网络化协同能力。同时结合数字化手段优化定制产品生产交付时效与成本、实现订单交付实时进度共享，在交付场景，更好地满足客户差异化、个性化需求。

(资料图片仅供参考)

据中研普华产业研究院出版的《2023-2028年中国智慧工厂建设行业竞争分析及发展前景预测报告》统计分析显示：

智慧工厂是现代工厂信息化发展的新阶段，是在数字化工厂的基础上，利用物联网的技术和人工智能技术加强信息管理和服务。清楚掌握产销流程，提高生产过程的可控性，减少生产线上人工的干预，即时正确地采集生产线数据，以及合理的生产计划编排与生产进度，加上智能系统等新兴技术于一体，构建安全、高效、环保的人性化工厂。

传统工厂正处于向智慧工厂建设的关键阶段，亟需采用融合智能化和信息化的技术，来推动生产管理模式从局部、粗放、低效向安全、精准、高效方向变革。鲲云科技提供算法算力平台一体化的工厂安全生产解决方案，基于厂区/车间内摄像头采集的视频图像数据，通过人工智能技术实时识别安全着装规范、作业规范、设备状态、环境安全等安全生产因素，及时将危险事件反馈给安全管理人员，提高安全生产管理效率。在产品质量标准方面，通过3C缺陷检测、纺织缺陷检测、包装外观检测等AI识别对产品完好度实时监测，提升产品品质。

要实现智慧工厂的构建并不是一件简单的任务。它需要企业在技术、设备、人才和管理方面进行全面的升级和转型。首先，企业需要投资和引进先进的物联网、大数据和人工智能技术，搭建智能化的生产平台和系统。其次，企业需要进行设备改造和智能化升级，引入自动化生产设备和智能机器人，并与物联网系统进行连接和集成。此外，企业还需要培养相关技术人才和管理人才，提高员工的智能化生产操作和管理能力。

中国智慧工厂建设行业发展分析：人工智能助力智慧工厂建设

近年来，国内制造业面临人工成本提高、市场需求变化、工厂经济效益严重下滑等诸多挑战，为提高生产和管理效率、降低成本，政府制订多项先进制造发展战略与规划，调整产业架构，促进产业转型，急需用智能制造提升能力和效率。在大数据、云计算、机器视觉等技术突飞猛进的基础上，人工智能逐渐融入制造领域，先进制造开始步入以新一代人工智能技术为核心的智能化制造阶段。建设智慧工厂，是制造业转型升级、提质增效的必由之路。

在智慧工厂的建设中，通过AI视频分析系统加强工厂安全生产管理能助力企业加强对工人的监管，杜绝违规现象和违规行为，保障生产安全，提高生产效率;同时系统还能检测产品质量，识别产品缺陷，加强产品品质管理，进而提升产品良率，降低生产成本。因此AI视频分析系统是建设智慧工厂的关键举措。

智慧工厂的构建将深刻改变传统工业生产模式，带来高效、灵活和可持续的生产方式。它提高了生产效率、产品质量和一致性，增强了企业的竞争力。同时，智慧工厂也改善了员工的工作环境和工作效率，推动了产业的升级和转型。虽然构建智慧工厂面临着一系列的挑战和投入，但它无疑是未来工业发展的必然趋势，值得企业积极探索和推进。只有不断追求技术创新和管理创新，才能更好地构建智慧工厂，实现智能化生产的目标。

智能工厂建设对我国制造业数字化、智能化、绿色化转型升级具有重大意义。《“十四五”智能制造发展规划》提出：要建设智能制造示范工厂，到2025 年，我国70%的规模以上制造业企业基本实现数字化网络化，建成500个以上引领行业发展的智能制造示范工厂。加快新一代信息技术与制造全过程、全要素深度融合，推进制造技术突破和工艺创新，推行精益管理和业务流程再造，实现泛在感知、数据贯通、集成互联、人机协作和分析优化，建设智能场景、智能车间和智能工厂。

智慧工厂行业研究报告旨在从国家经济和产业发展的战略入手，分析智慧工厂未来的政策走向和监管体制的发展趋势，挖掘智慧工厂行业的市场潜力，基于重点细分市场领域的深度研究，提供对产业规模、产业结构、区域结构、市场竞争、产业盈利水平等多个角度市场变化的生动描绘，清晰发展方向。未来行业市场发展前景和投资机会在哪?欲了解更多关于行业具体详情可以点击查看中研普华产业研究院的报告《2023-2028年中国智慧工厂建设行业竞争分析及发展前景预测报告》。