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网易云音乐开源了曙光埋点 dawn
K8s+gRPC云原生微服务开发与治理实战
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一个跨多端的全链路埋点处理计划,旨在结构一个圆满的数据理想国。曙光埋点发明性的提出了埋点虚拟树(VTree),并在此根底上完成了诸多才能,处理大前端侧埋点艰难、精度差、不稳定、质量不高的问题,并且设计一套完好的端侧全链路追踪才能,圆满助力大数据用户画像、实时归因/离线归因剖析、漏斗剖析、大数据引荐场景。曙光埋点从埋点设计、到大前端(iOS、Android、H5、RN等)开发、以及埋点校验&稽查、再到埋点数据运用的全链路效劳,让客户端的埋点变得真正的好用。目前曾经普遍应用于云音乐各个主要APP。行业难点&痛点埋点开发本钱高:端侧埋点开发,常常是逐一坑位停止,坑位上大量且反复的参数,开发本钱昂扬;埋点精准度低:资源曝光埋点,复杂度高且准确低,短少全站统一的曝光战略;埋点模型不稳定:mspm以及x-path方式的埋点,单独坑位以及自动坑位计划,很难保证埋点模型的稳定;链路追踪才能弱:端侧没有链路追踪才能,常常需求借助数据侧对离线数据停止复杂剖析得来,本钱高;埋点质量管控难:从设计、开发,再到考证、以及上线,QA人力来保证本钱大、收益小。特征高性能虚拟树:曙光埋点提出了埋点对象和虚拟树(后面称VTree),view声明成一个对象,原始view树高性能的导出一颗VTree,VTree构建了我们整个曙光埋点计划的基石;埋点内容构造化:借助于VTree,我们的埋点内容是构造化的,是具备自我描绘才能的,自然具备了上下层级关系,继而做到埋点内容承载坑位、内容、上下层级关系,从而得出有意义的、稳定的spm(Super Position Model)以及scm(Super Content Model);全站统一的曝光战略:跨多端统一的资源曝光战略,做到所见即曝光开端,不可见即曝光完毕,大大减轻了开发人员的开发本钱和出错几率;全链路追踪才能: 端侧强大的链路追踪才能,100%可追踪用户日志的操作链路关系,圆满助力大数据实时归因剖析、离线归因剖析、漏斗剖析、大数据引荐场景,做到不限深度,不限广度的数据剖析才能;完好的埋点迭代管理:强大的埋点迭代管理平台,特地承载互联网app快速迭代场景,完好管理历史记载和多版本并行;多机制的埋点质量保证:线下埋点校验做到开发埋点免去了QA人力,同时保证了埋点上线质量;线上数据稽查保证以全自动的方式发现线上埋点问题;全平台掩盖:掩盖iOS、Android、RN、以及站外内H5,而且极易的可扩展Flutter、weex等其他平台。更多信息能够参见文章 云音乐曙光埋点:复原数据理想国
运用曙光曙光埋点掩盖了iOS、Android、H5、RN,以及埋点管理平台(easyinsight平台),BI剖析师在埋点平台设计埋点VTree,端侧开发人员以极低的开发本钱、声明式的开发方式导出VTree,分离easyinsight平台的上线前埋点校验以及线上数据稽查,即进步了开发效率,又保证了埋点质量。愈加细致的曙光埋点运用,参见 曙光埋点-文档行业比照曙光 与 x-path系列x-path系列方式的埋点,比拟有代表性的是Mixpanel(游戏)、GrowingIO、网易HubbleData、以及美团,主要特性是强化无痕埋点,埋点坑位后关联,数据后处置;适用的场景主要是一些UI复杂度低,比拟固定的场景,这样能够使得从view原始树生成x-path,用来独一标识一个埋点坑位变得可行。比方典型运用场景是按钮的点击、页面的曝光等场景,对高精度的资源位曝光有些无力。其中美团在自有动态化计划业务场景做可视化埋点,曙光目前也在H5活动场景支持可视化埋点。但是缺陷也很明显,就是不适用复杂业务场景,埋点模型不稳定,关于埋点质量请求特别高的业务来说无法运用该计划。埋点坑位后关联,数据后处置,本钱也很大,运用也诸多不便。功用曙光x-path系列VTree可视化支持(贯串全流程)无可视化埋点支持H5支持(美团)埋点内容构造化层级化 & 可高度定制平铺(参数冗余、信息量少)埋点模型稳定(spm&scm)高度稳定低(后关联)端侧开发本钱普通(声明式)低全链路链路追踪强大(统一范式)普通(依托大数据后处置)全平台统一的曝光战略抹平列表&非列表;全平台统一;弱化曝光埋点埋点校验&数据稽查强大(可视化校验 & 线上稽查)弱曙光 与 坑位mspm系列坑位mspm系列的埋点计划,是目前行业内大多数公司采用的计划,比方腾讯、字节、快手、美团、以及早期的云音乐;该计划埋点坑位独立,常常经过机器生成的 mspm 字符串来标识埋点坑位,但是通常mspm都是无意义的字符串。这个计划可灵敏顺应各种复杂业务场景,并且依托大公司强大的大数据才能,也能够完成很不错的漏斗剖析、数据归因等才能。但是客户端开发/维护本钱高,特别是资源位曝光埋点,做不到端内列表、非列表战略统一,更做不到全平台战略统一,完成起来又比拟艰难,这也是最容易产生bug的中央。由于端侧不参与链路追踪,准确归因才能大数据侧比拟艰难,没有统一范式来统一处置。
功用曙光x-path系列VTree可视化支持(贯串全流程)无埋点内容构造化层级化 & 可高度定制平铺(参数冗余、信息量少)端侧开发本钱普通(声明式)低全链路链路追踪强大(统一范式)普通(依托大数据后处置)全平台统一的曝光战略抹平列表&非列表;全平台统一;弱化曝光埋点曝光埋点高精度高精度(处置遮挡)弱埋点校验&数据稽查强大(可视化校验 & 线上稽查)弱曙光 与 四段式spm四段式spm是在坑位mspm系列的根底上,赋予spm层级关系(站点.页面.区块.区块内)信息,阿里大量运用该计划,早期云音乐也做过这方面的尝试;该计划让埋点坑位有一定的意义,在埋点管理过程中也愈加便当一些。但是四段式也就限定了方式,灵敏度降低,也短少端侧明白的VTree构造,关于埋点稳定性、埋点校验/数据稽查、埋点内容构造化,都有一些才能局限。功用曙光x-path系列VTree可视化支持(贯串全流程)无埋点迭代管理可视化、适用迭代并行普通埋点内容构造化层级化 & 可高度定制平铺(参数冗余、信息量少)端侧开发本钱普通(声明式)低全链路链路追踪强大(统一范式)普通(依托大数据后处置)全平台统一的曝光战略抹平列表&非列表;全平台统一;弱化曝光埋点曝光埋点高精度高精度(处置遮挡)弱埋点校验&数据稽查强大(可视化校验 & 线上稽查)弱云音乐落地由于曙光埋点能够带来的这些益处,截止到目前为止,云音乐APP曾经全面拥抱曙光,掩盖简直全部的P0/P1业务场景,从双端客户端、H5、RN等,到数仓、大数据引荐等,曾经全数切换到曙光。依托于稳定的VTree构造,以及强大的埋点校验&埋点数据稽查,QA人力已完整释放,数据相关Bug也大幅降落,曾经很长时间没有呈现过由于资源曝光不准确而招致的数据问题了。
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